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  目前為止，早已出現了一些對于纖維自動化技術準確測量的軟件和有關科學研究。從很多的文獻資料和調查及使用中發覺，這種系統軟件和科學研究大部分集中化于試驗室標準下的準確測量。在優化算法上關鍵選用固定不動閥值、直方圖閥值或根據熵的切分方式解決灰度圖像，隨后選用數學課形狀法開展切分和獲取界限。

  制造行業廣泛運用的一個典型性的商品是纖維細度成分分析儀，它在閃頻燈源下收集纖維圖象，傳到系統軟件進行自動測控系統。其他一些獨特的圖象處理方式，包含界限優化法、或在特征提取的基本上選用神經元網絡鑒別的方式，也都被相繼的明確提出。可是這種方式得具體運用并未完善，并且大部分方式必須在準確測量全過程中導入手工制作輔助實際操作。

  此外，基本上全部方式的預備處理全過程都受制于檢測的樣版特點和所處在的陽光照射自然環境，這使系統軟件在具體的使用中必須附加機器設備支撐點，不利保持手持式和工業生產當場的運用。